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Axial Insights Key insights
Bonjour, Daniel
Revenus MTD
$847K
+14.2% vs mois dernier
Clients actifs
2 341
+87 ce mois
Taux de rétention
91.4%
−1.2% vs objectif
Score de données
94%
Qualité optimale
Coach IA · Briefing du matin
3 insights prioritaires aujourd'hui
Chargement des insights…
Opportunité — Segment PME +22% 5 nouveaux comptes à fort potentiel ont dépassé le seuil de conversion. Recommandation : déclencher une séquence d'upsell dès aujourd'hui.
Risque — 2 clients manufacturiers à surveiller Acme Industries et Northern Manufacturing n'ont pas été actifs depuis 18 jours. Score de churn : 0.83 et 0.71.
Info — Prévision mars révisée à la hausse Le modèle projette $1.1M pour mars (+8% vs forecast initial), basé sur la vélocité actuelle du pipeline.
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Dashboards Intelligent
Posez une question en langage naturel à vos données
Boucle rétroaction
Annotez, corrigez et enrichissez les données IA
Anomalies détectées
Tout voir
Churn élevé — Secteur manufacturier 2 comptes dépassent le seuil critique (0.80+)
06:47
Données manquantes — source ERP 38 enregistrements sans coût de production
05:12
Pic de trafic — Boutique PME +340% vs baseline hier soir (22h–01h)
Hier
Synchronisation MCP réussie 8 outils rafraîchis, 142K lignes traitées
Hier
Santé des données
Détail
CRM & Clients 98%
E-Commerce & POS 96%
ERP Acme Corp 79%
Finance & Paie 95%
Activité récente
Tout voir
Coach IA a généré le briefing matinal pour 4 gestionnaires
06:47
Reverse ETL — 1 247 enregistrements enrichis envoyés au CRM
03:00
Marie L. a consulté le dashboard Ventes Q1 2026
Hier
AskData utilisez la bulle en bas à droite pour poser toutes vos questions sur les indicateurs ou graphiques. Vos échanges restent consultables dans l’historique de session.
Quels clients ont le meilleur LTV ce trimestre?
Compare les ventes Shopify vs POS par région
Montre les anomalies de stock ce mois-ci
Taux de conversion par source d'acquisition
Prévision de revenus mars vs objectif
Analyse de cohortes - clients acquis jan 2026
KPIs

Chargement des indicateurs…

Visuels

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Brief du matin
Destinataires, puis génération et envoi — sans gérer le modèle complet ici.

Sujet, corps du message, variables et enregistrement des modèles :

Courriels du Coach IA
Sujet, corps, chargement et sauvegarde. Les variables sont remplacées à l’envoi.
Variables : {{date}}, {{summary}}, {{superset_summary}}, {{instruction}}
Source: remote
ColonneTypeDescription
Mode avancé JSON (debug)
Leviers du scénario
Réinitialiser
Promo & prix
Marge & coûts
CA mensuel (scénario)
vs référence : —
Contribution estimée
vs référence : —
Commandes / mois
vs référence : —
Panier moyen après remise
Réf. : —
Référence vs scénario
IndicateurRéférenceScénarioÉcart

Hypothèses : base mensuelle = commandes × panier (valeurs PORTAL_LAB_WHATIF_* dans .env). Contribution = CA × marge − (commandes × livraison absorbée). Pour coller à vos livres, ajustez ces variables côté serveur.

Ensuite dans le labo

Churn, LTV projetée et next best action — sur les mêmes jeux de données que le RFM et ce what-if.

Churn LTV Coach IA
Paramètres RFM
Réinitialiser
Recency - Jours depuis le dernier achat
Frequency - Nombre de commandes
Monetary - Revenu total ($)
Clients inclus
0
0 exclus par consentement
Segments distincts
0
Top segment: -
Clients qui changent
0
0.0% du portefeuille
Champions
0
0.0% des clients inclus
Distribution des segments
0 clients
Transitions (avant → après)
0 mouvements
Playbook suggéré (Coach IA)